Iedereen zegt dat deze 5 GPU's geldverspilling zijn, maar ze zijn eigenlijk helden voor thuislabs
Sommige GPU's bieden meer waar voor hun geld dan andere, ongeacht je gebruikssituatie. Of je nu een gamer bent, iemand die ruwe GPU-verwerking nodig heeft, of gewoon veel geheugen wilt om lokaal AI-modellen mee te gebruiken, bepaalde grafische kaarten zullen altijd meer waarde leveren dan andere.
De vijf GPU's hieronder kunnen nauwelijks als geweldige deals worden beschouwd, vooral als je een gamer bent. Sommigen zouden ze als te duur en/of verouderd bestempelen, anderen zouden zeggen dat het degelijke keuzes zijn voor specifieke toepassingen, en weer anderen zouden beweren dat het een verspilling van je zuurverdiende geld is, ongeacht waarvoor je ze zou gebruiken. Maar de waarheid is dat elk van deze GPU's een geweldige keuze kan zijn voor een homelab, waarbij de uiteindelijke beslissing afhangt van je specifieke behoeften.
Intel Arc A310
Te fragiel voor gamen, maar geweldig voor servers
De Intel Arc A310 is nooit een bijzonder aantrekkelijke budget gaming GPU geweest. De situatie is in de loop van de tijd verbeterd met driverupdates, maar tegenwoordig zul je hem nauwelijks voor gaming gebruiken, aangezien zelfs een oude GPU zoals de GTX 1050, die in 2016 uitkwam, hem kan overtreffen.
Maar dankzij de ondersteuning van Intel Quick Sync, het feit dat je het nieuw voor ongeveer $130 en zelfs goedkoper tweedehands kunt vinden, en de minimale afmetingen, waardoor het in vrijwel elke kleine behuizing past, is de bescheiden Arc A310 een van de beste keuzes voor een mediaserver geworden.
De nalatenschap van 3dfx
Van Glide tot het graf — test je kennis over het bedrijf dat de pc-gaminggraphics voor altijd revolutionair veranderde.
In welk jaar vroeg 3dfx Interactive faillissement aan en verkocht het zijn activa aan NVIDIA?
Wat was de naam van 3dfx's eigen grafische API die hun kaarten in de late jaren 1990 een groot concurrentievoordeel gaf?
Wat was het baanbrekende product dat 3dfx in 1996 beroemd maakte en dat algemeen wordt erkend als het begin van de 3D-gamingrevolutie?
Welke controversiële zakelijke beslissing nam 3dfx in 1998 die volgens veel analisten heeft bijgedragen aan hun ondergang?
Welke multi-GPU-technologie heeft 3dfx geïntroduceerd waarmee gebruikers twee Voodoo2-kaarten konden koppelen voor hogere prestaties?
Welke visuele kwaliteitsfunctie, sterk geassocieerd met 3dfx Voodoo-kaarten, werd aan het eind van de jaren 1990 een must-have benchmark voor 3D-graphicskwaliteit?
Welk bedrijf profiteerde voornamelijk van de ondergang van 3dfx door hun talent, patenten en marktaandeel over te nemen en zo de dominante GPU-fabrikant te worden?
Wat wordt beschouwd als een van 3dfx's meest blijvende erfenissen in de moderne GPU-industrie?
Je score
Bedankt voor het spelen!
Het verbruikt slechts 30W aan stroom, dus het heeft geen stroomconnectoren nodig, kan alles transcoderen wat je erop loslaat, kan meerdere 4K-streams tegelijkertijd aan zonder problemen, ondersteunt AV1, en heeft ook geen kunstmatige limiet op gelijktijdige transcodes, in tegenstelling tot NVIDIA GPU's. Het is een geweldige kleine kaart en een geweldige aanvulling voor elke mediaserver.
Intel Arc A380
Meer kracht dan de A310 voor slechts een beetje meer geld
De Intel Arc A380 is ongeveer 60% sneller in games dan de A310, maar kost slechts een paar tientjes meer, waardoor het weer een slechte gaming GPU is maar een briljante optie voor een homelab. Net als de A310 is het een media server beest, maar je kunt het ook gebruiken met Moonlight en Sunshine voor lokaal gamestreamen, aangezien het de meeste games aankan die je erop loslaat.
NVIDIA Quadro P620
Deze verouderde professionele GPU is een geweldige optie voor een budgetmediaserver
Je kunt hopen op gebruikte Quadro P620's vinden op eBay, en hoewel ze niet meer krachtig genoeg zijn voor alles wat met 3D-graphics te maken heeft, zijn ze een perfecte keuze voor een budget mediaserver.
Grijp er een voor $30, en je krijgt een capabele, kleine GPU die tot twee gelijktijdige 4K-streams aankan (en meer dan een paar 1080p-streams) en in vrijwel elke behuizing past, hoe compact ook. Als je een ultragoedkope Plex- of Jellyfin-server wilt bouwen, zal deze GPU allesbehalve geldverspilling zijn.
NVIDIA RTX 2080 Ti
In zijn hoogtijdagen te duur, is de RTX 2080 Ti nu een handige lokale AI-optie
De enige keer dat de RTX 2080 Ti een goede aankoop was, was vlak voor de lancering van de RTX 30, toen een heleboel mensen hun kaarten voor een habbekrats verkochten om te upgraden naar een RTX 3090 of 3080. Jongen, werden ze verbrand.
Tegenwoordig kan de RTX 2080 Ti—ooit een vlaggenschip gamingkaart van NVIDIA—van jou zijn voor ongeveer $250. Dat is een redelijke prijs voor een 11GB GPU die je kunt gebruiken voor lokale AI- en machine learning-taken, zolang je je verwachtingen met betrekking tot modelgrootte in de hand houdt. Het is ook geschikt voor het draaien van LLM's voor huisautomatisering.
Aangezien het nog steeds veel verwerkingskracht heeft, kun je het ook gebruiken als basis voor een lokale game-streamingserver, voor 3D-rendering, of voor elke andere werklast die profiteert van CUDA (Compute Unified Device Architecture). Beter nog, je kunt het omzetten in een Proxmox-compatibele vGPU (virtuele GPU) en het voor meerdere taken tegelijk gebruiken.
Andere RTX 20-serie GPU's van NVIDIA zijn ook solide, betaalbare keuzes voor een beginner local LLM homelab. Ze hebben wel minder geheugen, aangezien de meeste beperkt zijn tot 8GB, maar dat is zelfs genoeg voor lichte modellen waarmee je de basis kunt leren, evenals voor home-automatisering.
NVIDIA RTX 3060 12GB
Een budgetoplossing voor lokale AI
Als je lokale AI-behoefte groter is, is de RTX 3060 mogelijk de beste budget-GPU om te experimenteren met lokale LLM's. De grootste kracht is de 12 GB VRAM, maar de kaart is ook efficiënt, en je kunt meerdere SFF-vriendelijke dual-fan en single-fan modellen vinden die in krappe homelab-behuizingen passen.
De 16GB-versie van de Intel Arc A770 is op papier zelfs beter, omdat hij meer geheugen heeft en voor ongeveer dezelfde prijs als de RTX 3060 te vinden is, maar het ontbreken van CUDA doet echt pijn. Dat gezegd hebbende, is er een project op GitHub dat Intel Arc GPU's laat werken met Ollama, Open WebUI en Stable Diffusion, maar je zult waarschijnlijk minder problemen hebben met een NVIDIA GPU.
Je zou ook kunnen kiezen voor iets exotischers, zoals de NVIDIA Tesla P100 16GB, die je voor minder dan $100 op eBay kunt kopen. De kaart is ijskoud langzaam, maar hij heeft 16GB VRAM en ondersteuning voor versnelde FP16, waardoor het een redelijke keuze is voor training. De NVIDIA Tesla P40 24GB is een andere interessante optie die ook vrij langzaam is, maar geleverd wordt met 24GB geheugen.
Je hebt mogelijk helemaal geen speciale GPU nodig als je een Intel-CPU met Quick Sync hebt
Nu, als je alleen iets nodig hebt voor visuele output, videotranscodering, of een soortgelijk gebruik dat niet veel rekenkracht of geheugen vereist, heb je misschien helemaal geen speciale GPU nodig. Zolang je een 8e generatie Intel desktop-CPU of nieuwere hebt, zouden de geïntegreerde grafische mogelijkheden meerdere 4K HDR-streams zonder problemen moeten kunnen verwerken. Je kunt ook een oudere Intel-CPU gebruiken die een iGPU met Quick Sync-ondersteuning heeft, maar de iGPU daarvan is niet zo krachtig als die in 8e generatie en nieuwere processors.