De meeste mensen gebruiken NotebookLM alleen voor onderzoek — ik ontdekte 5 betere toepassingen

Naast de gewone productiviteitstools is er één AI-tool die bij mij is blijven hangen: NotebookLM. Ik heb het gecombineerd met Obsidian, en het is uitstekend geweest in het bieden van inzichten in mijn notities. In de afgelopen paar maanden heb ik NotebookLM echter voor meer dan alleen onderzoek gebruikt en heb ik ontdekt dat het meer is dan een een-truc-paard.

Ik heb het een PDF laten vertalen waarvan ik geen woord kon lezen, een warrige spraakmemo omgezet in duidelijke aantekeningen, en verteld wat ik moest koken met wat er nog in mijn koelkast lag. De eerste keer dat het een antwoord gaf dat ik nooit had verwacht van een notitie-app, besefte ik dat ik het maandenlang niet volledig had benut. Van maaltijdplanning tot het begrijpen van mijn Airfryer-handleiding, ik heb betere toepassingen voor NotebookLM gevonden dan alleen onderzoek.

Raadsels maken en afbeeldingen lezen

Studeren met puzzels in plaats van samenvattingen

De eerste keer dat ik NotebookLM om iets anders vroeg dan een samenvatting, vroeg ik het om mijn onderzoeksnotities om te zetten in raadsels. In plaats van een overzichtelijke samenvatting, kreeg ik een reeks aanwijzingen waar ik over na moest denken om ze op te lossen. Het klinkt als een trucje, maar het werkt goed als studiemiddel. Wanneer je een samenvatting leest, knik je mee en vergeet je het weer. Wanneer je een puzzel moet oplossen die uit hetzelfde materiaal is opgebouwd, moet je de gedachte herinneren om tot de oplossing te komen.

Dit is handig als je een student bent die zich voorbereidt op examens of zich klaarmaakt voor een sollicitatiegesprek. Ik voer mijn aantekeningen in, vraag om tien puzzels variërend van gemakkelijk tot moeilijk, en toets mezelf in plaats van opnieuw te lezen. Een goed prompt doet het grootste deel van het werk, en er zijn genoeg promptideeën die het waard zijn om te lenen als je niet weet waar te beginnen.

Dezelfde beeldleesvaardigheid die dit aandrijft, verraste me ook elders. NotebookLM kan tekst en context uit afbeeldingen halen, dus een screenshot van een dia of een foto van een gedrukte pagina wordt een bruikbare bron. Ik heb foto's van handgeschreven aantekeningen in het Sources-paneel geplaatst en het liet ze teruglezen als schone tekst, wat dichter bij OCR ligt dan ik had verwacht, en die afbeeldingen worden dan ook speelbaar voor raadsels.

Audio transcriberen naar tekst

Opnames omzetten in iets doorzoekbaars

Sommige van mijn betere ideeën komen boven wanneer ik weg ben van het toetsenbord, meestal terwijl ik probeer te slapen. In plaats van ze uit te typen, maak ik vaak spraakopnamen, omdat het veel gemakkelijker is om in een voice recorder te praten dan mijn gedachten met de juiste opmaak te typen. Het probleem is dat niemand later naar zijn eigen praatjes wil luisteren. NotebookLM lost dat op. Ik upload de opname als bron en vraag om een schone transcriptie, en het levert leesbare tekst terug samen met een korte samenvatting en de terugkerende thema's die het heeft opgemerkt.

Het is net zo nuttig voor langere audio. Een opname van twee uur die eeuwig zou duren om uit te typen, wordt in een paar minuten getranscribeerd, en ik hoef alleen de enkele fout te corrigeren. Ik heb het gebruikt bij colleges en vergaderopnames, en eenmaal bij een podcast in een taal die ik nog aan het leren ben, zodat ik de delen kon lezen die mijn oor gemist had.

Het werkt zelfs op de Audio Overview-podcasts van NotebookLM zelf. Alles wat je hoeft te doen is de overzichtspodcast te downloaden, opnieuw te uploaden als bron, en je krijgt het volledige transcript in plaats van alleen te luisteren.

Het kan vertalen, en het is er goed in

Het begrijpen van documenten in andere talen

Ik spreek een handvol talen, maar er zijn nog veel meer die ik helemaal niet kan lezen. Mijn jongere broer of zus had ooit een schoolreisje, en de school stuurde het hele reisschema in de regionale taal zonder de moeite te nemen het te vertalen. In plaats van het alinea voor alinea in een vertaaltool te plakken, heb ik de PDF geüpload naar NotebookLM en gevraagd het plan in gewoon Engels uit te leggen.

Het vertaalde niet alleen de woorden, maar liep met me door het hele reisschema, dag na dag, en beantwoordde mijn vervolgvragen over tijden en wat ik moest inpakken. Dat was mijn eerste gebruiksvoorbeeld van vertalen, en het is me bijgebleven.

Sindsdien gebruik ik het altijd wanneer iets langer is dan een paar pagina's en een snelle machinevertaling niet volstaat. Omdat het het volledige document als context houdt, leest de vertaling natuurlijk, en kan ik het vragen om een verwarrende regel te verduidelijken in plaats van te gokken. Het is niet perfect met namen en lokale termen, maar om een lang document snel te begrijpen, is het moeilijk te overtreffen.

Het gebruiken als een maaltijdplanner

Het laten kiezen van recepten op basis van wat ik heb

Ik heb oorspronkelijk mijn receptnotities van Obsidian geüpload zodat ik voorbereidingsinfographics kon maken. Op een gegeven moment werd hetzelfde notitieboekje ook mijn maaltijdplanner. Op de dagen dat ik geen idee heb wat ik moet koken, vraag ik het om iets eenvoudigs uit mijn eigen collectie voor te stellen, en het kiest er binnen enkele seconden een.

De betere truc is het te vragen om achteruit te werken vanaf wat er in mijn keuken staat. Ik lijst alles wat ik bij de hand heb op, en het vindt een recept uit mijn notities dat past, of vertelt me wat ik mis. Het heeft me gered van eindeloos scrollen door mijn eigen receptenbestanden op zoek naar iets eenvoudigs op een luie avond.

Omdat het alleen put uit bronnen die ik heb geüpload, blijven de suggesties binnen recepten die ik lekker vind, in plaats van dat het me naar een willekeurige blog stuurt. Ik moet mijn maaltijden nog steeds koken, wat ik hoop dat op een dag geautomatiseerd kan worden, maar als een manier om de dagelijkse vraag 'wat eten we vanavond' te beantwoorden, is het stilletjes een van mijn favoriete toepassingen geworden.

Mijn gebruikershandleidingen lezen zodat ik dat niet hoef te doen

Rechtstreekse antwoorden krijgen uit de handleiding

Niemand leest de gebruikershandleiding totdat er iets misgaat, en dan blader je door tachtig pagina's om één instelling te vinden. In plaats daarvan ben ik begonnen met het uploaden van handleidingen naar NotebookLM op het moment dat ik een nieuw apparaat krijg. Mijn auto, mijn motorfiets, en het meest recent het boekje voor een nieuwe heteluchtfriteuse wonen nu allemaal in hun eigen notitieboeken.

Wanneer ik iets specifieks nodig heb, vraag ik het gewoon. Welke temperatuur raadt de airfryer aan voor bevroren frieten? Wat betekent dat waarschuwingslampje op het dashboard? NotebookLM vindt het antwoord dat in het document verborgen ligt en geeft het me direct, meestal met de sectie waar het vandaan komt.

Het is sneller en grondiger dan ik ooit zou zijn door de pagina's zelf te bladeren, en het mist geen enkel detail dat in een voetnoot verborgen zit. Het enige nadeel is dat het alleen kan antwoorden wat daadwerkelijk in de handleiding staat, dus een vaag boekje geeft nog steeds vage antwoorden. Voor alles wat goed gedocumenteerd is, heeft het echter de frustrerende zoektocht door een PDF-index vervangen.

Meer waard dan een onderzoekstab

NotebookLM is in de kern een onderzoekstool, en het is nog steeds de beste die ik voor die taak gevonden heb. Maar omdat het alles leest wat je het geeft en eenvoudig antwoordt, kan het zonder veel moeite veranderen in een studiecoach, een vertaler, een maaltijdplanner en een handleidinglezer.

Het nadeel is hetzelfde voor allemaal: alles wat je uploadt, wordt in de cloud verwerkt, dus je aantekeningen en opnames verlaten je apparaat. Om die reden houd ik alles wat gevoelig is erbuiten. Voor alles wat overblijft, heeft het behandelen van NotebookLM als meer dan een onderzoekstab het tot een van de weinige AI-tools gemaakt die ik bijna elke dag open.