5 Home Assistant-integraties die van mijn slimme huis doen alsof het uit de toekomst komt

Het is verbazingwekkend hoeveel van de futuristische functies die ik in sciencefictionprogramma's zag terwijl ik opgroeide, al bestaan. Videobellen en pratende horloges leken als iets uit een fantasiewereld, maar nu zijn ze zo gewoon dat we ze nauwelijks opmerken. Hetzelfde geldt voor slimme huistechnologie; er zijn tal van Home Assistant-integraties die me vaak het gevoel geven dat ik in de toekomst leef.

Cloudgespreksagenten

Maak uw slimme huis kunstmatig intelligent

Toen AI-chatbots voor het eerst op het toneel verschenen, leken ze ongelooflijk. Je kon natuurlijke taalconversaties voeren met een LLM die net waren als praten met een echt mens. We zijn inmiddels al op het punt aangekomen waarop we niet langer echt onder de indruk zijn van deze ongelooflijke technologie.

Het aansluiten van een cloud-gebaseerde LLM op Home Assistant met een integratie zoals OpenAI Conversation kan je slimme huis het gevoel geven alsof je op de brug van het ruimteschip Enterprise woont. Het geeft de spraakassistent van Assist de intelligentie van een krachtige LLM, waardoor je natuurlijke taal kunt gebruiken om je slimme huis te bedienen.

Essentiële spullen voor thuislaboratorium
Trivia-uitdaging

Denk je dat je je hypervisors kent van je switches? Zet je kennis van het thuismateriaallab op de proef.

Welke hypervisor-type draait rechtstreeks op bare-metal hardware zonder een hostbesturingssysteem?

Waar staat VLAN voor in de context van thuislabnetwerken?

In ZFS, wat is de term voor een groep schijven die samen worden samengevoegd tot één enkele opslagbron?

Welk Intel-processorplatform is populair in thuislabs vanwege het lage stroomverbruik en de ondersteuning voor ECC-geheugen?

Wat is het belangrijkste verschil tussen een container en een virtuele machine?

Welk protocol gebruikt Proxmox VE standaard voor clustering en live VM-migratie tussen knooppunten?

Wat is het doel van een DMZ (gedemilitariseerde zone) in een thuislabnetwerk?

Waar staat het acroniem NAS voor?

Je score

Bedankt voor het spelen!

Toen ik mijn eigen door Home Assistant aangedreven slimme speaker had gebouwd, kan ik zeggen: "Oké, Nabu, het is hier te donker," en het LLM zal mijn bedoeling interpreteren, uitzoeken welk commando het naar Home Assistant moet sturen, en mijn licht gaat aan. Ik hoefde niet rechtstreeks te vragen om het licht aan te doen; het LLM begreep wat ik wilde en zorgde dat het gebeurde. Het is alles wat ik kan doen om mezelf te stoppen Assist te vragen om de schotel te scheiden, omdat ik bang ben voor wat er zou kunnen gebeuren.

Ollama

AI-intelligentie die volledig lokaal is

Hoewel het gebruik van OpenAI Conversation geweldig is, heeft het één groot nadeel. Om te functioneren, moet je verzoek, samen met informatie over je slimme huis, worden verzonden naar het cloudgebaseerde LLM dat je gebruikt als conversatieagent. Dit is niet echt in lijn met de op privacy gerichte focus van Home Assistant.

Het goede nieuws is dat cloudgebaseerde LLM's niet de enige optie zijn. Je kunt een integratie zoals Ollama gebruiken om een lokale LLM op je eigen hardware te draaien en die in plaats daarvan als je conversatieagent te gebruiken.

De realiteit is dat tenzij je geschikt hardware hebt, een lokale LLM niet de prestaties van een cloudgebaseerde LLM zal evenaren. Het kan traag reageren of niet in staat zijn om meer complexe taken aan te kunnen. Als je echter degelijk hardware hebt, kun je je eigen lokale gesprekagent draaien, die niet alleen je privacy behoudt, maar ook betekent dat je geen API-kosten hoeft te betalen.

LLM Visie

Door AI aangedreven beeld- en videoanalyse

Slimme beveiligingscamera's voor thuis zijn handig, maar veel van de meest nuttige functies zitten achter betaalmuren. Bijvoorbeeld, als je verder wilt gaan dan eenvoudige bewegingsdetectie en je camera's wilt laten aangeven wanneer ze een persoon, huisdier of pakket detecteren, moet je vaak betalen voor dit voorrecht.

Met de LLM Vision-integratie kun je de tussenpersoon weglaten en zelf snapshots van je slimme camera's analyseren. LLM Vision stuurt de snapshots naar een visueel-capabel LLM dat de afbeelding kan analyseren en een natuurlijke taalbeschrijving kan terugsturen van wat het ziet.

Bijvoorbeeld, wanneer je videodeurbel een pakket detecteert, vertelt dat je niet waar dat pakket terecht is gekomen. Je kunt een automatisering maken die een momentopname van je deurbel naar een AI-model stuurt, dat de afbeelding kan analyseren en je precies kan vertellen waar het pakket is terechtgekomen. Als het in het zicht ligt in plaats van verborgen voor het zicht vanaf de straat, kun je een melding krijgen dat je pakket risico loopt door 'porch pirates'.

Fregat

Lokale objectdetectie

Nogmaals, een groot probleem met LLM Vision is dat het vereist dat je afbeeldingen van je camera's naar een externe AI-service stuurt. Als je camera's in je huis gebruikt, voel je je misschien niet helemaal op je gemak bij het idee dat die afbeeldingen op servers van derden terechtkomen. Het goede nieuws is dat er een andere optie is.

Frigate kan je volledig lokale objectdetectie geven. Frigate is NVR-software die objectdetectie lokaal kan uitvoeren met een neuraal netwerk, en er is een nuttige Home Assistant-integratie. Je kunt een apparaat zoals een Google Coral TPU gebruiken voor versnelling om het proces sneller te maken.

Afhankelijk van het model dat je gebruikt, kan Frigate dingen detecteren zoals mensen, verschillende soorten voertuigen, verschillende dieren en veelvoorkomende straat- of huishoudelijke voorwerpen zoals potplanten of verkeerslichten. Recente versies bevatten ook ingebouwde gezichtsherkenning, waarmee je meldingen kunt instellen om je te vertellen wie er bij de deur is zonder foto's van gezichten naar de cloud te hoeven sturen.

Je kunt zelfs aangepaste classificatiemodellen trainen om objecttoestanden te herkennen die buiten de reeds bekende vallen. Je kunt het bijvoorbeeld trainen om te begrijpen wanneer de waterbak van je huisdier vol, leeg of verdwenen is en Home Assistant gebruiken om je te waarschuwen wanneer deze opnieuw gevuld moet worden. Als dat niet leven in de toekomst is, weet ik het ook niet.

Adaptief verlichten

Verlichting die vanzelf verandert

Dit is iets dat zowel futuristisch als tijdloos aanvoelt. Met de Adaptive Lighting-customcomponent kunnen de slimme lampen in je huis automatisch de helderheid en kleurtemperatuur gedurende de dag aanpassen om het natuurlijke licht van de zon na te bootsen.

In de ochtend zijn ze vrij dim en warm, en geleidelijk worden ze helderder en koeler richting het middaguur, daarna dimmen ze langzaam en worden ze warmer richting zonsondergang. Dit is precies wat er gebeurt met de lichten op de Enterprise in Star Trek: The Next Generation, waarbij de lichten tijdens de nachtdienst dimmen om het circadiane ritme van de bemanning in de diepe ruimte te behouden. Nu kun je hetzelfde in je eigen huis hebben met een Raspberry Pi en een paar slimme lampen. Wat een tijd om te leven.

De toekomst is al hier

Als je er ooit even over nadenkt, zijn de dingen die we met onze slimme huizen kunnen doen echt krankzinnig. Het is gemakkelijk om sommige functies voor vanzelfsprekend aan te nemen, dus waarom neem je niet even de tijd om te stoppen en te waarderen hoe geweldig je slimme huis eigenlijk is?